中新網北京8月13日電(趙方園)“我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據，用十萬例大數據訓練人工智能(AI)，兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。”在第二屆胸科創新大會上，首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康采訪時透露，北京市首批肺小結節人工智能輔助診斷系統已推廣至全國100余家醫療機構，并同步啟動十萬例級全國多中心影像數據庫建設。

　　在侯代倫看來，AI在肺小結節診療中的價值不僅是“篩得快、測得準”，更在于“判預后、定方案”。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建，精確顯示結節與關鍵結構的空間關系，直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案，同時利用大數據模型預測術后復發風險，為是否追加輔助治療提供量化依據。

　　借助AI輔助，臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節，建議先觀察3-6個月或抗炎后短期復查，避免盲目手術；確認需要干預時，首選手術切除，不能耐受手術者改用CT引導下消融治療，實現“篩查-診斷-評估-手術-術后AI隨訪”的完整閉環。

　　目前，作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位，北京胸科醫院已聯合全國100余家醫療機構推廣人工智能輔助診斷系統，包括二、三級醫院和社區衛生服務中心，并培訓300余名基層醫師統一診斷標準。

　　侯代倫強調：“無論AI多聰明，最終仍需醫生把關，我們把這套系統稱為‘人工智能MDT’。”

　　北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示，當下醫療創新正經歷從“單點突破”向“系統重構”的轉變，AI技術成為了醫生的“數字分身”，大數據則化身數字“聽診器”。

　　第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦，以“融合創新，智領未來”為主題，緊扣胸部疾病診療前沿，聚焦人工智能、數字化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)