日前，《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》正式發布，首次提出了“人工智能+6大行動”，其中，“人工智能+”產業發展是重要的落地場景。《意見》提出，鼓勵有條件的企業將人工智能融入戰略規劃、組織架構、業務流程等，推動產業全要素智能化發展，助力傳統產業改造升級。當前，AI正在給制造業帶來怎樣的變化？

　　總臺央視記者 平凡：浙江杭州，全球首條利用人工智能技術生產第四代半導體氧化鎵的生產線，在1900℃的工作溫度下，人工智能技術可以24小時不間斷控制各項生產參數，最終生產出更高質量和穩定的氧化鎵晶體。

　　氧化鎵作為極具潛力的下一代半導體材料，長期受高溫揮發分解、結晶環境要求高等難題制約，產業化進程緩慢。通過AI技術，生產線成功實現半導體材料晶體生長的“無人駕駛”模式，未來將實現一萬片的年產能。

　　富加鎵業晶體材料部部長 黃浩天：它的良品率從70%提升到90%以上，人工智能技術的介入直接降低了氧化鎵的生產門檻，可以讓更多的業界同事加入。

　　不僅是先進制造，傳統產業AI賦能也在提速，在河北唐鋼新區生產線，AI生產實現生產流程一圖貫通、生產狀態一圖描述和智能化調控一圖指揮。

　　中國鋼研副總工程師 孫彥廣：一個月的成本降低1898萬元。

　　目前，我國粗鋼年產量已經突破10億噸大關，利用AI降本增效的空間巨大，為此，建設行業基礎大模型至關重要，它可以助力AI進入鋼鐵生產的核心領域。

　　中國鋼研人工智能領域首席專家 張云貴：在一個企業之內，人這個要素互相的知識水平相差都非常大，大模型時代帶來一個革命性的變化，就是會彌補這個鴻溝。我們通過大模型把能力輸送給產線工人后，產線工人的反饋，會回過頭來優化我們大模型，共同迭代、共同成長的新模式。