中新網北京12月20日電 (記者 張素)19日發布的一份報告認為，人工智能(AI)技術的深度應用，推動催化劑研發從傳統試錯模式向數據與AI驅動模式轉型，未來催化材料設計將邁入“自動駕駛”時代。

　　“循環經濟、新能源材料與可持續燃料三大賽道緊密相連、相互促進。循環經濟可以為新能源材料的生產提供可持續的資源來源，而新能源材料的進步可以推動可持續燃料的技術創新?！碑咇R威中國客戶及業務發展主管合伙人江立勤說，在這個過程中，AI正在扮演著越來越重要的角色。

　　這份名為《畢馬威中國新能源科技企業50》的報告對新能源材料、可持續燃料、循環經濟三大賽道進行分析。報告認為，鈣鈦礦等光伏材料技術取得顯著突破，未來將重構產業核心競爭力。全固態電池是儲能材料的重要方向，正從實驗室加速向中試階段推進，應用前景廣闊。

　　報告還稱，未來，循環經濟將與數字化、智能化等前沿技術深度融合，逐步構建數據驅動的新型產業生態，而增強龍頭企業競爭力是推動全產業鏈發展的核心路徑。

　　“新能源材料是決定新能源產業發展的基礎變量之一，涉及較長產業鏈供應鏈聯動，包括有色金屬、先進化工等一系列產業集群，更將深層次影響‘可持續燃料、循環經濟’的發展?！碑咇R威中國能源及天然資源行業主管合伙人蔡忠銓說，需要更多研發投入與更高效產業化布局，在資源保障、技術創新、金融賦能等領域凝聚合力，共同推動中國新能源產業實現高質量發展。

　　同步發布的“新能源科技50企業”榜單顯示，多家企業在商業模式上展現出高度前瞻性，例如通過“技術專利化—專利產品化—產品場景化—場景規?；甭窂綐嫿ㄏ乱淮囯姵夭牧掀脚_，或是通過戰略投資強化儲能與AI控制能力。

　　“中國新能源企業經過摸索與發展，已具備較明顯的產業競爭優勢?！碑咇R威中國華東及華西區首席合伙人楊潔說，通過不斷地科技創新與突破，新能源在加速提高能源利用效率，推動構建新型能源體系、優化能源結構。(完)