中新網北京8月17日電 題：為研發高端裝備“取真經”——訪西安交大教授陳雪峰

　　記者 張素

　　西安交通大學教授陳雪峰有一個充滿科技感又不失浪漫的構想：“4個人形機器人+1個機器狗”，組成一支高效且智能的裝備檢測團隊，上天入地、排憂解難。

　　“讓機器人替代人類做那些簡單、重復、枯燥的勞動，特別是在惡劣環境里檢修、維修設備。”他說，就像唐僧師徒那般，在各種復雜環境里歷經磨難，為研發高端裝備取得“真經”，為加快建設制造強國貢獻力量。

　　設備可靠性越來越高

　　“怎樣才能做到，飛機斷油后還能在天上運轉30分鐘？”

　　“如何才能提升國產航空發動機的可靠性和壽命？”

　　“為什么在地面試驗效果良好，但到了天上就‘不一致’？”

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　　第二十七屆中國科協年會期間，陳雪峰在北京接受采訪時說，這些問題時常縈繞于心，也是他投身科研、勇于創新的初心。

　　近年來，陳雪峰及其團隊聚焦航空發動機故障診斷與智能運維、空天動力數字孿生與容錯控制、具身智能檢測機器人等前沿領域，取得一系列令人矚目的成果。

　　“稀疏感知”診斷系統就是其中代表。這套風電裝備變轉速診斷系列產品與系統，利用特征信源的稀疏性，可以敏銳地感知隱藏于海量數據中的有用信息，“就像在嘈雜的市場聽清一根針落地的聲音。”

　　據知，這套好比“醫生”的診斷系統已在全國100多個風場、上萬臺風機上應用，成功預警上千起故障，降低維護成本30%以上，為風電裝備安全運行保駕護航。

　　如今，陳雪峰等人又進軍海上風電與量子診斷領域，前往東海大橋、揭陽神泉等風場開展運行安全監控工作，繼續在科研“深水區”劈波斬浪。

　　用科學裝置探邊摸底

　　本屆中國科協年會“高端裝備運行安全保障與智能監控”專題論壇上，陳雪峰在以“空天動力結構安全及太空在軌維護”為題作報告時，介紹了科學裝置建設相關進展。例如，針對葉片的超高周疲勞試驗能力需求，構建大推力高頻率振動臺。

　　“盡管在地面做了很多試驗，但是積累的數據有限，并且模擬程度較低，無法模擬復雜飛行狀態下的實際工況。”他說，只有通過建設相應的大科學裝置探邊摸底，才能揭示極端復雜載荷條件下結構破壞機理，繼而指導設計、樹立標桿。

　　陳雪峰及其團隊已在青島建設三套先導裝置，用于進行結構強度試驗，取得不少積極進展。他們希望在此基礎之上不斷擴展，建設空天動力結構服役安全試驗重大科技基礎設施，開展復雜多場耦合作用條件下部件和結構的基礎試驗，為空天動力研發過程中探索未知世界、發現自然規律、實現技術變革提供極限研究手段。

　　“進一步發展新的技術途徑，揭示極端環境下部件損傷機理，獲得空天動力部件性能衰退規律和穩定工作邊界，對提升我國空天動力自主設計和研發能力、確保服役安全具有重要意義。”陳雪峰說。

　　打通創新鏈與產業鏈

　　來自科學信息分析機構愛思唯爾的統計數據顯示，截至目前，陳雪峰共有97篇文章獲得119項中外專利的引用。另據愛思唯爾Scopus報告顯示，近五年在通過使用先進的信號處理和機器學習技術來創新機械系統的故障診斷方法領域，陳雪峰的影響力位列全球學者前列，為世界范圍內該研究主題下最主要的研究者。

　　不過在他看來，科研不是閉門造車，而是與國家需求的“雙向奔赴”。

　　談起讓科研人員聚焦產業發展和國家需求，打通創新鏈與產業鏈，作為西安交通大學高端裝備研究院院長的陳雪峰頗有“妙招”。

　　把大型航空葉片模型等比例縮小成學生實驗設備，將獲得國家獎的風電診斷技術簡化成課程設計題目，邀請行業總師來到課堂講授工程真實案例，向來校考察的企業現場演示技術優勢、講解技術細節……就連在科協年會期間發言時，他也會不失時機地打起“廣告”尋找合作對象。

　　“科研人員需要產教融合，真正去了解產業一線的情況，去了解企業的需求。只要是能對接到相關的行業產業，我們就積極地去‘雙向奔赴’。”

　　從產學研用的豐富實踐，到高端裝備的“取經”藍圖，瞄準國家戰略需求，這位已在科研一線奮戰20余年的“老兵”帶領團隊依然行進在路上。(完)