中新網杭州9月8日電(鮑夢妮)合成生物技術正成為全球科技競爭的新焦點，如何突破關鍵技術瓶頸、加速成果落地，成為行業共同關注的議題。

　　9月8日，“科學咖啡館·未來產業專場活動——合成生物技術研發對接會”在杭州舉行。本次活動以培育未來產業為重點方向，匯聚政府、企業、高校、投資機構等50余位代表，共同探討合成生物技術的研發突破與產業應用路徑。

　　作為保障產業鏈與供應鏈自主可控和安全可靠的重要手段，國產化替代應用的重要性進一步凸顯。如何有效推動合成生物核心工具自主可控，是當前亟須解決的現實問題。

　　“華大基于DCS(基因組、細胞組、時空組)底層技術自主可控，在支撐大科學和大產業上發揮了不可磨滅的作用。”杭州華大生命科學研究院、合成生物學專項科學家張羽說。在DNA讀寫技術方面，她表示，“寫”在推動生命科學研究和產業突破上提供了更大、更多的可能，因此華大自主打造高通量核酸合成核心工具，搭建了高通量合成產線和高純度核酸合成產線。

　　當前，全球合成生物學產業迎來爆發式增長。數據顯示，全球合成生物學市場規模預計將從2023年的150億美元增長至2030年的500億美元，年復合增長率超過20%。面對合成生物研發中試錯成本高、周期長的痛點，“高通量平臺”和“算法大模型”正成為打通“兩鏈”關鍵破局路徑。

　　杭州聯川生物技術股份有限公司CEO郎秋蕾介紹該公司自主研發首創的光敏酸微流控DNA合成技術平臺時表示，該技術突破了傳統一代合成依賴電磁閥控制反應的局限，創新性地采用光介導方式，將每一束光源作為獨立的“開關”。

　　“該平臺需要用到高通量的生成工具，就必須要有高通量的檢測方法。所以我們用高通量的測序儀來完成整個指控的檢測。”她說。

　　“建立一個跨越真實世界和硅基世界的自強化學習架構，可能是生物制造等解決復雜問題更為有效的方式。”杭州衍進科技有限公司CEO晁然表示，操作者將真實世界的有限實驗結果給到硅基世界，將抽象化處理轉化為向量，供模型進行初步建模，再基于學習結果來進行針對性的推薦并據此設計出新的DNA序列返回真實世界，最后由高通量方法進行精準的重編程，從而形成一種迭代學習。

　　在對接交流環節，前述三家企業代表還圍繞合成生物學“創新鏈”與“產業鏈”的深度融合展開深度對話。

　　據悉，本次活動由浙江省科學技術協會、浙江省經濟和信息化廳指導，浙江省科企新質生產力研究院、浙江省工業和信息化研究院聯合主辦。(完)